Dr. Zexun Chen

Dr. Zexun Chen

Lecturer/Assistant Professor

University of Edinburgh

个人简介

文艺小资的数学博士,目前就职于爱丁堡大学商学院,英国版本的讲师,很多时候也被称作是助理教授。持有英国Global Talent Visa,在英国已有七八年,先后在莱斯特,布莱顿,布里斯托停留过,目前生活在埃克塞特,即将前往爱丁堡。 喜欢一些数学,懂一些统计,时而写两篇统计的科普文;了解一些金融,时常看看全球金融市场走势; 做过一些算法研究,非参贝叶斯的支持者;会一些代码,时而用Python和R处理一些数据画一些图;近期,研究内容基本集中在人口流动与城市规划。 未来的主要研究应该会回归非参贝叶斯模型,与金融时间序列的分析,社交网络的分析等等,非常欢迎有相同研究兴趣的小伙伴交流,讨论与合作相关课题和论文!

目前跟一些喜欢高斯过程与贝叶斯机器学习相关领域的小伙伴组建了Slack兴趣小组,Gaussian Process Models。有兴趣的小伙伴,也非常欢迎加入哦! Join Us: Link!!!

关于对于想要申请博士的小伙伴们,可以重点关注爱丁堡大学商学院的官网,每年10月和5月会开放申请以及发布一些Funding和Scholarship的信息哦! 当然如果你对本人做的一些东西有兴趣的话,非常欢迎直接在Slack里面给我发Direct Message或者直接给我发邮件讨论具体博士申请内容哦!

研究领域
  • 高斯过程
  • 非参贝叶斯
  • 时间序列
  • 算法公平性
  • 人口流动
教育经历
  • 数学与统计 博士, 2017

    莱斯特大学,英国 莱斯特

  • 数学与应用数学 本科, 2013

    山东大学,中国 山东

News

13/04/2022, great work with our team! Think of your privacy, look around your social connections online, and you’ll have interest in this paper, please see link.

科研经历

 
 
 
 
 
讲师/助理教授
Aug 2021 – 现在 爱丁堡, 苏格兰, UK

Deliver both online teaching and face to face teaching in Business School. Taught modules and programs include

 
 
 
 
 
UK-讲师
Oct 2020 – Dec 2020 埃克塞特, 德文郡, UK

Deliver both online teaching and face to face teaching in Computer Science and Data Science. Taught modules include

  • Programming
  • Social and Professional Issues of the Information Age
  • Computer and Internet
 
 
 
 
 
博士后研究员
May 2019 – Jul 2021 埃克塞特, 德文郡, UK

Join in

  • an US Army Research project: Identification of human mobility models using socio-spotio-temporal predictive models
  • BioComplex Lab
 
 
 
 
 
博士后研究员
Nov 2017 – Feb 2019 布莱顿, East Sussex, UK

Join in

  • an EPSRC project: Injecting Ethical and Legal Constraints into Machine Learning Models
  • Predictive Analytics Lab (PAL)

项目精选

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近期论文

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(2022). Contrasting social and non-social sources of predictability in human mobility. In Nat Commun.

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(2020). Tuning Fairness by Balancing Target Labels. In Front. Artif. Intell..

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(2019). Multivariate Gaussian and Student-t process regression for multioutput prediction. In Neural. Comput. Appl..

PDF 引用 代码 DOI

联系方式